2.4 Discernimiento: ¿lo que devuelve es bueno?

Qué aprenderás: cómo evaluar lo que te devuelve la IA y cómo comprobarlo en un minuto.

Discernimiento es evaluar con criterio lo que te devuelve la IA. También tiene tres niveles:

• Producto: ¿es correcto y me sirve? (Ana comprueba una fecha en su libro.)
• Proceso: ¿ha razonado bien o se ha saltado pasos? (En un problema de mates, ¿cada paso tiene sentido?)
• Rendimiento: ¿se ha comportado como le pedí? Un fallo típico: le pides que sea tu tutor y, tres mensajes después, te está dando las respuestas. La IA «se desliza». Tu trabajo es notarlo y corregirlo.

Y hay un nivel que solo puedes evaluar tú: ¿estoy aprendiendo de verdad o voy de paquete?

Verifícalo en 60 segundos:

1. ¿Qué afirma exactamente? Subraya lo que sostiene tu trabajo: una fecha, un nombre, una cifra, una cita.
2. ¿De dónde sale? Pide fuentes que puedas abrir, y ábrelas: a veces una fuente parece real y no existe.
3. Contrástalo con otra fuente fiable: tu libro, la web de una institución, un artículo.

Si en un minuto no puedes comprobarlo: no lo uses, o di que no está comprobado.

Ejercicio (10 minutos) · Encuentra los dos errores. Una IA ha respondido esto:

«La Revolución Industrial comenzó en Francia a mediados del siglo XVIII. Uno de sus grandes hitos fue que James Watt inventó la máquina de vapor en 1712.»

Compruébalo con tu libro o una fuente fiable. Pista: hay dos errores. Solución: la Revolución Industrial comenzó en Gran Bretaña (no en Francia). Y la primera máquina de vapor práctica fue de Thomas Newcomen, en 1712; James Watt la mejoró décadas después (su condensador separado es de 1769). Una respuesta con tono seguro puede mezclar datos correctos con incorrectos.

Ideas clave:

• Evalúa producto, proceso y rendimiento.
• El tono seguro de una IA no prueba que tenga razón.
• Si no puedes comprobarlo, no lo firmes.