10.5 Cuándo sí y cuándo no

Qué aprenderás: una regla para no usar subagentes donde estorban.

La regla:

¿Importa el trabajo intermedio? Si no, delega. Si sí, quédatelo en el hilo principal.

Cuándo brillan:

• Investigación y exploración: necesitas un resultado, no el relato de cómo se encontró. («¿Dónde se valida este dato en mis apuntes?»)
• Revisión: un revisor con contexto separado ve el trabajo con ojos frescos, sin la historia de cómo se escribió. Una IA que ha participado en crear algo a menudo lo revisa peor.
• Tareas que piden instrucciones especiales: por ejemplo, un subagente de redacción con tono, público y estilo distintos a los que trae por defecto.

Cuándo estorban (tres antipatrones):

1. «Expertos» de cartón: «eres un experto en Python» no añade capacidad real: la IA ya lo sabe. Un subagente se justifica por contexto separado y herramientas distintas, no por un título.
2. Cadenas secuenciales: reproducir un error → depurarlo → arreglarlo. Cada paso depende de lo descubierto en el anterior, y la información se pierde al pasar de un agente a otro.
3. Ejecutores de pruebas que resumen: si las pruebas fallan, necesitas la salida completa para diagnosticar. Un subagente que solo devuelve «fallaron» te obliga a repetir el trabajo.

Ideas clave:

• Delega lo que solo necesitas como resultado; quédate lo que necesitas ver.
• Un subagente se justifica por su contexto separado y sus herramientas, no por un título de «experto».