10.2 Subagentes: especialistas con su propia mesa

Qué aprenderás: qué es un subagente y por qué existe.

Una conversación con una IA tiene un espacio de memoria de trabajo limitado (la «ventana de contexto»). Cada archivo que lee y cada búsqueda que hace ocupa ese espacio. Cuando se llena, empieza a perder el hilo de lo anterior.

Un subagente resuelve esto: es un asistente especializado al que el asistente principal le delega una tarea. En una herramienta con subagentes, cada subagente:

• Se ejecuta en su propia ventana de contexto.
• Tiene sus propias instrucciones, sus herramientas permitidas y, si quieres, su propio modelo.
• Hace el trabajo (lee archivos, busca…) y devuelve solo un resumen a la conversación principal.

Ventaja: tu conversación principal se mantiene limpia: recibes la respuesta sin todo el ruido del camino. Coste: pierdes visibilidad de cómo llegó a sus conclusiones.

Estas herramientas suelen incluir algunos subagentes ya hechos (por ejemplo, uno de exploración, de solo lectura, y uno de planificación), y te dejan crear los tuyos.

Cómo es un subagente por dentro: un archivo de texto (Markdown) con una cabecera de configuración (nombre, descripción, herramientas, modelo) y, debajo, las instrucciones del subagente. Se guarda en la carpeta de agentes de tu proyecto (solo para ese proyecto) o en la de tu usuario (para todos tus proyectos). El nombre exacto de esas carpetas depende de tu herramienta: mira su documentación.

Ideas clave:

• Un subagente = especialista con su propia mesa, que solo te trae un resumen.
• Ganas orden; pierdes visibilidad del proceso.