Yingets Access: IA, Innovación y Disciplina

Al terminar el curso vas a saber:

1. Definir qué quieres construir y cómo vas a trabajar: tu objetivo de 30 días, tu tiempo real, tus límites éticos y tu compromiso, por escrito.
2. Explicar cómo funciona una IA generativa y por qué puede inventar, sesgarse o exponer datos que no debías compartir.
3. Comprobar lo que dice una IA con un método de verificación (fuentes primarias, contraste, fechas y evidencia) y dejar el resultado por escrito.
4. Aplicar el método de las cuatro D a un problema real de tu proyecto: qué haces tú, cómo se lo explicas a la IA, cómo juzgas lo que devuelve y cómo respondes de ello.
5. Mejorar un resultado de la IA sin aceptarlo a ciegas, con un ciclo real de iteración.
6. Encontrar un problema que importe, conocer a la persona que lo sufre e investigar sin copiar.
7. Validar antes de construir: preguntar bien, observar, probar con prototipos baratos y decidir con evidencia.
8. Elegir el formato más pequeño que prueba tu idea y planificar tus primeros 30 días.
9. Montar un repositorio con historia: README claro, commits con sentido, avance verificable, licencia y privacidad cuidadas.
10. Declarar con honestidad cómo has usado la IA y poder defender tu proyecto con tus palabras.

Es para ti si… tienes entre 15 y 29 años, estás construyendo algo (o quieres empezar) y quieres aprender a hacerlo con IA sin dejar de pensar tú; si ya usas IA pero no sabes si lo haces bien; o si quieres demostrar con hechos, no con palabras, que sabes trabajar.

No es para ti si… buscas un atajo para que la IA haga el curso y el proyecto por ti (se nota, y no se certifica lo que no puedes explicar); si quieres una titulación oficial; si esperas que el curso te asegure un puesto, una financiación o unos ingresos; o si no quieres tener un proyecto propio: entrar en Yingets exige uno.

Cada módulo tiene lecciones cortas y un ejercicio obligatorio que crea un entregable tuyo, con una plantilla y una lista de comprobación para saber si está bien hecho. Al final de cada módulo hay un cuestionario de casos.

• Ideas clave y errores comunes: lo esencial de cada lección y la trampa en la que cae casi todo el mundo.
• Ejercicios con tu contexto: te piden tu proyecto, tu entorno y tu experiencia. Una respuesta genérica no vale, y una que pega la IA sin criterio tampoco.
• Se evalúa el proceso, no solo la respuesta final. Por eso piden versiones, decisiones y verificaciones.
• Puedes usar IA durante todo el curso, con una condición: verificas lo que te dice y reflexionas sobre cómo la has usado.
• Todo es tuyo. Tus entregables son la base de tu candidatura a Yingets, pero presentarlos no cede su propiedad intelectual a Yin.
• Los casos de ejemplo (con nombres inventados) están marcados como ilustrativos.