2.7 Auditoría de IA (50 minutos)

Qué harás: auditar una respuesta real de una IA sobre un tema de tu futuro proyecto: qué hizo bien, qué era dudoso, qué era falso o inventado, cómo lo verificaste y qué contexto le faltó. Es el entregable del módulo 2.

Paso 1 · Elige un tema de tu proyecto (5 minutos)

Un tema que te interese de verdad y sobre el que ya sepas algo, para poder detectar errores. Ejemplos: la historia de una tecnología, una técnica de estudio, el funcionamiento de un servicio, cómo se hace un tipo de análisis.

Paso 2 · Pídele a la IA cuatro cosas (10 minutos)

En una sola conversación, pídele por separado:

1. Una explicación del tema, a tu nivel.
2. Tres fuentes o referencias (títulos, autores o enlaces).
3. Una lista de riesgos o dificultades.
4. Una propuesta de solución o de siguiente paso.

Guarda sus respuestas (copia los textos clave o haz capturas).

Paso 3 · Audítala (25 minutos)

Aplica la verificación Yin (lección 2.6). Como mínimo:

• Separa al menos diez afirmaciones comprobables y verifica las más importantes.
• Abre las tres fuentes. Comprueba que existen y que dicen lo que la IA afirma.
• Busca un dato antiguo o fuera de fecha.
• Piensa qué contexto le faltaba (tu nivel, tu entorno, tu objetivo) y cómo cambiaría la respuesta si lo hubiera tenido.

Si no encuentras ningún error, no lo des por bueno: busca más a fondo. Anota qué comprobaste.

Paso 4 · Escribe la auditoría (10 minutos)

Copia la plantilla y rellénala con tus palabras:

# Auditoría de IA

Tema elegido:
Herramienta de IA que usé (y fecha):

## Pregunta que le hice a la IA

## Respuesta recibida
Resumen o captura:

## Qué parece correcto
-

## Qué es dudoso
-

## Qué podría ser falso o inventado
-

## Cómo lo verifiqué
- (fuente primaria, segunda fuente, fecha)

## Qué contexto faltaba

## Qué haría diferente la próxima vez

## Conclusión

Cómo se evalúa

Qué te llevas: una plantilla que usarás con cualquier respuesta importante y una experiencia directa de cuánto de lo que «suena bien» se sostiene.

Error común: auditar solo la forma («está bien escrito») y no el contenido. Una Auditoría de IA no evalúa el estilo, sino la verdad y la utilidad.