2.5 Qué delegar y qué no delegar

Qué aprenderás: un criterio para decidir qué tareas encargarle a la IA, cuáles hacer tú y cuáles hacer juntos.

Delegar bien no es «pedirle todo» ni «no pedirle nada»: es decidir tarea por tarea. Dos preguntas bastan:

1. ¿Cuánto cuesta equivocarse? (poco o mucho)
2. ¿Necesita mi criterio, o es algo que quiero aprender yo? (poco o mucho)

La excepción del aprendizaje. Si estás aprendiendo algo, no lo delegues: hazlo tú primero y usa la IA para que te corrija o te ponga a prueba. Delegar justo lo que quieres aprender es la forma más rápida de no aprenderlo.

Delegar, aumentar, automatizar. Hay tres formas de trabajar con IA:

• Automatizar: la IA hace la tarea por ti. Sirve para trabajo repetitivo y de poco riesgo.
• Aumentar: trabajas con la IA y sigues pensando tú. Es el modo del aprendizaje y de lo importante.
• No usarla: hay tareas donde la IA no debe intervenir (datos sensibles, exámenes, decisiones sobre personas).

Ejercicio (10 minutos) · Tu proyecto, tarea a tarea. Haz una lista de diez tareas de tu proyecto (o del proyecto que te gustaría tener). Coloca cada una en uno de los cuatro cuadrantes. Marca con un asterisco las que quieres aprender tú. Verás que la mayoría no cae en «delegar sin mirar».

Ideas clave:

• Se delega tarea por tarea, mirando el coste del error y cuánto criterio o aprendizaje pide.
• Lo que quieres aprender, hazlo tú primero.
• Más riesgo y más criterio, más presencia humana.

Error común: delegar tareas enteras porque «ya funcionó una vez». Una IA acertar hoy no dice nada de mañana.