Módulo 1 · Mentalidad Yin

1.5 Integridad con IA

Qué aprenderás: la regla de integridad que se aplica en este curso, en Yingets y en cualquier trabajo serio con IA, y tres pruebas para comprobar que la cumples.

Puedes usar IA. De hecho, este curso te anima a usarla. Pero hay una regla que no cambia:

Puedes usar IA, pero debes poder explicar, defender y responder por tu trabajo.

Esa regla descansa en tres exigencias que vamos a repetir todo el curso:

Comprensión: puedes explicar lo que haces.
Criterio: puedes evaluar lo que produce la IA.
Evidencia: puedes demostrar tu proceso y tu trabajo.

Tres pruebas para comprobarlo:

Prueba	Cómo se hace	Qué detecta
La explicación en voz alta	Explica tu trabajo durante dos minutos, sin mirar nada, a alguien o a una grabación	Que lo has entendido, o solo lo has copiado
El cambio	Cambia un requisito (otro público, otro formato) y adapta el trabajo sin pedirle a la IA que lo haga por ti	Que sabes modificarlo, o dependes de volver a pedirlo
La huella	Enseña versiones, borradores, notas y decisiones	Que hay proceso, o solo hay un resultado final

Cómo se ve la integridad:

Situación	Con integridad	Sin integridad
Una idea de la IA entra en tu proyecto	La evalúas, la cambias y anotas que vino de la IA	La pegas tal cual y dices que es tuya
La IA te cita una fuente	La abres y compruebas que existe y dice eso	La copias sin mirarla
Te atascas con un código o un texto	Pides pistas, lo entiendes y lo escribes tú	Pegas la solución sin leerla
Te piden una reflexión personal	La escribes con tus palabras (puedes pedir críticas)	Pides que la escriba la IA
Te preguntan «¿cómo lo hiciste?»	Explicas qué hizo la IA y qué hiciste tú	Respondes con vaguedades

Cómo se evalúa aquí. Este curso y la revisión de Yingets están hechos para que no se pueda resolver copiando y pegando: cada módulo exige un entregable personal, los ejercicios piden tu contexto (tu entorno, tu experiencia, tu proyecto), se mira el proceso y no solo la respuesta final, el examen usa casos y no definiciones, y se te pide declarar qué hizo la IA y qué hiciste tú. Si no puedes explicar tu proyecto, no se certifica.

No lo decimos para asustarte. Lo decimos porque es la mejor noticia: si trabajas de verdad, el sistema te protege; y la IA, bien usada, te hace mucho mejor.

Ideas clave:

La regla: usar IA sí; no poder explicar o defender lo entregado, no.
Comprensión, criterio y evidencia.
Las tres pruebas: voz alta, cambio y huella.

Error común: pensar que «declarar el uso de IA» es confesar una falta. Es lo contrario: es dar la información que permite confiar en tu trabajo.

Reflexión: ¿en qué trabajo reciente habrías fallado la prueba de la explicación en voz alta?

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